继上月30日发布《通用人工智能创新发展若干措施（2023-2025年）（征求意见稿）》，以及《加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》两项文件后，27日上午，北京市科委、中关村管委会共同举办北京市AI策源地引领推介活动的首期活动：北京市首批AI行业大模型应用案例发布会。北京市科委、中关村管委会二级巡视员刘航，现场发布首批十个行业大模型典型应用案例，并发布关于征集北京市AI行业大模型应用案例和应用场景需求的通知。北京市再度站在了大模型技术创新与应用落地的前线。
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在活动现场，中科院自动化所、北京科学智能研究院、百度、云知声、智谱华章、科大讯飞、第四范式、毫末智行、衔远科技、面壁智能共十家机构和企业分别介绍了各自的应用案例情况，北京市政务局等行业用户，代表场景需求方则介绍了实际应用场景的考虑，以及对AI企业大模型的具体需求。
1.多模态行业大模型在城市建筑领域，以及智慧城市方面的示范应用：由中科院自动化研究所和中铁建设集团共同开发。在智慧城市领域，基于“紫东太初”多模态大模型和跨模态通用平台，联合研发建筑工程全闭环智能应用系统，形成项目地图索引、风险快速传达、自动回复等功能，赋能工程方案设计、技术文件审核等多个阶段场景，改善建筑行业智能化水平。
2.城市大脑大模型助力城市治理：由中关村科学城城市大脑和科大讯飞两家企业开发。面向城市智能化管理需求和国产化自主可控的安全需求，有效打通科大讯飞的“星火”基础大模型和中科大脑公司“如如ChatTT”行业大模型，针对城市治理数据资源访问和应用受限、城市治理服务模型通用泛化能力弱以及人工智能时代下的信息安全等问题，在如如ChatTT基础上，完成城市治理大模型的国产化改造并示范应用，加速城市智能化建设，全面提升城市治理能力。
3.智能门诊病历生成系统与数字中医大模型，助力智慧医疗：前者由云知声与友谊医院共同开发，后者由智谱华章与北京中医药大学东方医院共同开发。云知声自研“山海”大模型包含700亿参数规模，结合前端声音信号处理、声纹识别、语音识别、语音合成等全栈式智能语音交互技术，研发门诊医患对话场景下的电子病历自动生成系统，实现诊室复杂环境下的降噪、医患角色区分、信息摘要及病历自动生成等功能，预计可显著改善医生的电子病历录入效率，节约单个患者问诊时间约40%，提升医生门诊效率约60%。而智谱华章的高精度千亿级中英双语大模型“GLM-130B”，面向中医领医经验挖掘整理需求，构建数字中医服务平台，探索面向高危病人的AI临床诊疗和临床评价研究等解决方案，实现中医临床经验的智慧化复制新模式。云知声与智谱华章二者共同助力智慧医疗。
4.设备运检知识助手搭载电力行业NLP大模型，助力智慧能源：由百度和国网智能电网研究院共同开发。百度“文心一言”系列大模型及配套的深度学习、知识图谱等技术，与国网智研院共同构建了千万级电力文本样本库和电力行业知识图谱，共同训练电力行业NLP大模型，在电力专业分词、电力营销敏感实体识别等关键指标效果明显，显著增强了设备及电网运营的自动化、智能化水平。
5.覆盖元素周期表原子间势函数预训练模型，助力前沿科研：由北京科学智能研究院和中国航发北京航空材料研究院共同开发。面向高性能航空新材料研发需求，基于科学智研院深度势能原子间势函数预训练模型DPA-1，可模拟原子规模高至百亿级，大幅提高模型迁移能力和元素容量，提高模型预测精度，降低模型训练所需数据量及训练成本，缩短研发周期。
6.自动驾驶大模型DriveGPT助力自动驾驶的示范应用：由长城汽车和毫末智行共同开发。在自动驾驶领域，由毫末智行自研的自动驾驶生成式预训练大模型DriveGPT，提供问题场景的快速发现、场景数据的快速筛选与自动标注、罕见场景的数据生成，以及云端仿真测评等能力，可节省相当大的标注成本，将模糊车道线的识别能力极大改善，对驾驶轨迹的预测误差降低近数倍。
7.多模态大模型助力智慧金融：由第四范式和中关村银行共同开发。第四范式的百亿级参数大模型“式说”，联合中关村银行开展多模态金融大模型，与智慧金融平台研发及私有化部署，在行内规章制度的落地部署，及人员信息查询、面向客户的行业术语通俗化解释、客户经理信贷管理、人工客服问答、AI应用快速研发等多个环节形成实际业务能力，有效降低客服管理成本，改善客服人员效率及客户满意度。
8.消费商品大模型，助力改善智慧生活：由衔远科技和一轻科技共同开发。面向消费级制造业数字化升级需求，基于衔远大模型ProductGPT等应用，联合研发商品智能的反向定制、试生产、智能调度与营销等服务功能，并在一轻科技旗下的多个产品品类进行示范应用，赋能企业的商业模式创新，实现从发现商机到产品交付的全链路的数字化与数智化转型。
9.智能对话及问答大模型，助力智慧交流：由面壁智能和智者四海共同开发。面壁智能自研“CPM-Bee”大模型，联合智者四海开发“知海图AI”智能问答大模型，可归纳总结热榜观点并生成摘要，生成准确率颇高，通过多模态、生成式、可解释及对话式的搜索方式，改善搜索结果的质量和用户体验，满足用户多样化、个性化的搜索需求，此前在今年4月时已经在知乎上实现应用部署。
上述案例均由技术方与需求方合作研发，既充分展现各家的大模型技术能力，又深度结合不同行业特点，在帮助企业与政府级用户“降本增效提质”的同时，也在开发新功能、形成新产品、拓展新应用，推动AI技术与行业更加深度融合。
也是在昨天，北京市科委、中关村管委会发布正式通知，为加快推动以大模型为代表的人工智能技术赋能社会经济高质量发展，现面向本市AI创新主体和行业用户，征集AI行业大模型应用案例、行业应用场景需求，同时启动北京市大模型技术产业创新图谱梳理工作。征集时间为6月27日至7月30日。上述领导机构将组织评选征集案例、场景和企业，进行综合评定，从所属领域、应用需求、创新能力、社会效益、应用前景等方面，遴选一批成熟度高、示范性强的典型应用案例和场景应用需求，纳入北京市大模型技术产业创新图谱，并进行宣传推广。申请链接：http://kw.beijing.gov.cn/art/2023/6/27/art_736_644928.html
大模型作为前沿科技成果，与具体行业应用相结合蒸蒸日上。基于大模型的泛化能力和涌现特性，将在越来越多垂直行业场景上表现惊人，同时展现巨大的发展潜力，引起的关注也是与日俱增。场景驱动将成为大模型技术创新的重要模式，可能在将来形成新的产业形态和经济增长点。过去半年大模型技术引领了AI 2.0时代，以及全球人工智能创新热潮。作为可能引起新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，AI 2.0时代正在为经济社会发展持续注入新动能。
大模型相关科研正保持高速迭代，各类竞品层出不穷，性能也在不断提升，展现了前所未有的演进速度。但同时，大模型的实际应用体验不佳，与落地部署困难也是不能经常遇到的问题。因此这次公布的十个典型场景，既是在促进大模型相关产业的发展，也是对具体应用的实际演示。
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